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AI 时代学校该如何培育人才?资管系校友:「具备科技+人文的

2020-06-06 03:13 来源于:shenmy 我要评论(507)

AI 时代学校该如何培育人才?资管系校友:「具备科技+人文的

作者: Jeremy Su

我们可以把 AI 的影响,粗略地分成两个部分来:「人」与「非人」。

追求「非人」的成长发展时,往往忽略那些被机器取代的「人」们

「非人」的部分:包含技术的发展、应用、各种的资讯流、金流与物流等等,包含现在很热门的物联网(Internet of Things)都可以归类在此。过去整个社会对于这方面的训练与要求都相当扎实,相对应的学科选择也非常丰富。许多就读资讯科技但毕业后没有待在资讯产业工作的同学,也都受惠于学过「程式逻辑」所带来的好处。好比说:有些人从事人资相关的工作,他透过用程式逻辑的方式来思考人资相关的议题的时候,大幅地提升办事的效率。这些东西没办法量化,但对于整体企业的产出是有正向帮助的。

但在追求「非人」的成长发展时,我们往往忽略了那些被机器取代的「人」们。 他们的感受、他们的状态等等,衍生出的问题族繁不及备载。好比说设计出来的程式无法确切地解决使用者的需求, 虽然每个功能都有符合使用者所提出来的要求,但整体的使用体验却不佳。有可能是因为在设计的时候,没有符合人们的操作逻辑;又或者是在引导人们使用程式的时候,没有确实地让人们接受到你的指引。

举例来说:使用者的操作逻辑认为执行完 A 功能就可以执行 B 功能,但程式设计者要求使用者在执行完 A 功能后,要先执行 C 功能这个支线任务,才能执行 B 功能。也就是使用逻辑从 A -> B 变成 A -> C -> B,违反了使用者的操作直觉。若没有适当的指引,这样的程式最终会被打入冷宫。这些也都是导致最终失败的可能原因,却也是往往最容易被忽略的。

反问自己:我们的格局该订在哪?

我们整个社会的发展方向对于程式逻辑的训练相当扎实,但我觉得比较可惜的是,过去的训练中比较缺乏心理学或是相关的人文类课程,比较没有像会计、经济、统计和程式设计那样纯粹的原理原则。而心理学有很多很有趣的部分,比方说:认知失调(Cognitive Dissonance)、推敲可能性模型(Elaboration Likelihood Model)这些生活中也能实作的理论,实际应用这些理论都可以协助我们理解对方所处的状态,并针对该状态用适当的方式让沟通顺利完成。正所谓:知己知彼,百战百胜。

我们该反问自己:「我们要开发/建构一个平台,还是只要在一个已经存在的平台上做应用?」甚至更近一步的讨论,我们的格局该订在哪?因为「格局会决定结局。」 我们短期内无法创造一个像苹果一样,站在科技与人文交叉口的公司。但是我们在训练人才的时候,可以让他们 先具备「科技 x 人文」的複合思考方式 。至少未来他们在面对他人的需求、或是自己投入某个非科技产业的时候,能让资讯知识在不同领域中传递、演绎,进而解决问题。假以时日,我们也许会有一些收穫。

让自己具备一种核心能力,并培养跨界能力

希望未来的除了发展资讯科技之余,现代人也能多接触一些心理学或者是其他社会人文相关的面向,让我们在思考一个问题的时候,能有一个不同的切入面向。

那幺,当代人如何在 AI 管理的氛围底下定位自身?我认为:在这个任何产业都要与科技结合的氛围底下,我们对于人才的想像也该不同于以往。资讯人员不一定只能做跟资讯有关的事,同样地,管理人员也不见得只能对过去的管理规範言听计从。跨界是资管人最重要的能力,你可以是一个理解很多管理知识的程式人,你也可以是一个具备程式逻辑思考的管理人。 让自己具备一种核心能力,不论是管理知识或是其他重要能力。并在人文方面培养保持对外沟通的可能性,这是我们的核心价值与定位 。你可以是一个具备资讯逻辑思考能力的行销人员;也可以是一个具备资讯逻辑思考能力的医生,更可以是一个具备人文思考能力的程式人员。也正因为资讯科技在我们的生活中无所不在,人的角色可以变化万千,但核心价值是不变的。

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